算法复杂度

比较 O(n log n) 和 O(2^n) 的增长速度，哪个复杂度更高？为什么？

• **O(2^n) 复杂度远高于 O(n log⁡ n)。
• 原因：指数函数增长速度远远快于线性对数函数。
• 实际影响：对于大规模问题，具有 O(2^n) 复杂度的算法通常不实用，因为它们的运行时间会迅速变得不可接受，而 O(n log n) 的算法则在许多实际应用中表现良好。