Number
- 除法分母不要为 0
1 / 0 // Infinity
0 / 0 // NaN
- 两个错误值
- isNaN 无法转换成数字
- Infinity 数字太大
- isNaN() 会尝试将参数转换为数字类型
浮点数计算
原因：二进制 + 64 位双精度
0.1 的二进制表示，是无限循环的长度，而存储有限
JavaScript小数精度问题 - Web前端工程师面试题讲解 - YouTube
a = "" + Number.MAX_SAFE_INTEGER
'9007199254740991'
a.length
16
((0.1 + 0.2) + "").length
"0.30000000000000004"
19
解决：
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))
// toFixed 格式化为小数点后 10 位 0.30000...
// parseFloat 解析为有效浮点数，没有了多余的 0
双精度是1位符号，11位指数，52位小数。 
影响： 前端Js得到的数据将由于溢出而导致精度丢失 
开发者工具（F12）查看网络请求（注意要查看请求原生的返回值，而不是被浏览器二次处理过的格式化数据）
后端：将可能超出范围的数字类型（Long）变量转为字符串类型（String） json-bigint的介绍和使用(可以解决Javascript的一个有关大整数的坑)_yabalaxi的博客-CSDN博客_json-bigint
价格场景
彻底解决的方案是用‘分’表示金额。
如果不想改，*100转换成int再进行计算。 最后的结果再除以 100 不会有问题。
// 精确价格减法计算，每次运算都要处理浮点数
function subtract(n, m) {
return (Number.parseInt(n * 100, 10) - Number.parseInt(m * 100, 10)) / 100
}